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讲座时间：2023年 12 月 21 日 13 时 00 分

讲座地点：实训楼A113

讲座对象：beat365官方网站学生

讲座摘要：  

新一代混凝土材料组分更加复杂，传统的数学回归方法较难实现性能预测及配合比设计的工作。而传统的配合比设计方法受限于人工经验，存在试验量大、材料浪费多、迁移应用难等问题，已难以满足新一代混凝土面向不同工程环境的全流程性能优化及高效绿色发展的要求。随着互联网、大数据、人工智能等技术的发展，材料的研发已逐步由经验科学、理论科学、计算模拟进入到数据驱动材料研发的第四范式。数据驱动的材料研发基于第一性原理、密度泛函理论及高通量计算，在较短时间内获得大量数据，利用机器学习算法来筛选和设计新材料，可大幅提升材料研发速度，降低材料研发成本。结合专家知识与结构化数据，采用信息融合技术将经验碎片化数据转换成高通量结构化数据，并借助智能算法可实现混凝土性能优化、多目标配合比设计和新型混凝土材料的研发。