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1. 智能信息处理实验室（校级）

宿州学院智能信息处理实验室是以智能信息为研究方向的实验室，隶属于beat365官方网站，主要研究互联网科学、智能计算、搜索引擎、数据挖掘、优化算法、机器学习等。实验室以满足社会和国家的信息技术需求，顺应信息处理技术的国内外发展趋势为准则，营造开放、流动、联合、竞争的学术和研究环境，为研究人员创造力和创新力的充分发挥提供必要的保证。实验室坚持对智能信息处理领域的前沿性和尖端性科学问题进行原创性研究，培养优秀人才。通过与国内外相关领域专家的合作开发，将本实验室建设成为智能信息处理领域的学术研究、交流以及高科技人才培养的重要基地，成为宿州学院智能信息处理研究和应用中心。

目前，实验室在职教师7名，教授2名，博士3名，副教授4名，承担多项省部级以上课题，广泛开展校企合作，和多家知名公司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托开发项目。年发表论文10余篇，拥有20多项国家发明专利、软件著作权等科研成果。

2. 大数据+新技术应用研究所（校级）

大数据+新技术应用研究所依托beat365官方网站“数据科学与大数据技术”专业于2019年成立，研究所主要从大数据计算系统的三个层次对数据模型、处理算法、计算模型与架构等方面开展研究，研究内容包括大数据采集与预处理、分布式存储系统、大数据分析与技术、大数据可视化以及人工智能应用等。研究所现有固定研究研究人员6人，其中教授2名，副教授1名，博士2名。近年来，研究所成员先后承担了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省重点研发计划、安徽省高校自然科学研究项目等10余项；授权发明专利、软件著作权20余项；在国内外学术期刊上发表论文被SCI或EI收录论文20余篇，相应研究成果发表在IEEE Transactions TSMC、JNCA、Physica A等国际高水平期刊上。

3. 国家农业生态大数据实验室（宿州实验室）（国家级）

围绕“农业生产和农业生态环境大数据分析与应用”中急需迫切解决的问题，在农业生态领域开展大数据融合、分析、应用与决策技术研究，利用人工智能、大数据、物联网、云计算等现代信息技术，研发新技术和新产品，培养技术人员和学术团队。重点围绕“作物病虫害遥感监测与预报”、“土壤生态环境天地一体化遥感监测”、“高性能农田生境感知器件研发”、“农产品质量高光谱无损检测与评估”等热点领域开展关键技术攻关与集成示范，相关研发成果在农业生态大数据智能感知、智能计算、智能系统和产品研发等方面得到了广泛应用，发挥了显著的应用示范作用，积极助力和推进国家和地方智慧农业发展，更好的服务于农业和农村建设。

研究所现有研究人员12名，其中教授2名，副教授5名，博士4名。近年来，研究所承担了安徽省重点研发项目、安徽省自然科学基金项目、安徽省高校自然科学研究项目、宿州市科技攻关项目等项目20余项，发表论文30余篇，授权新技术与发明专利20余项。

4.复杂网络与计算智能研究所（校级）

复杂网络与计算智能研究所（Institute of Complex Networks and Computational Intelligence），简称iCNCI，隶属于宿州学院“安徽省大数据与数字技术应用研究中心”，研究所追求自由开放的学术氛围和国际前沿的研究方向，主要从事复杂网络与计算智能两大领域的基础理论与应用研究。研究方向主要包括社交网络分析、图形图像处理、推荐系统、机器学习、人工智能等热门领域。

（1）复杂网络是指具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络。研究所融合图上的深度学习技术，研究复杂网络动力学性质、网络建模与拓扑结构、网络演化、网络涌现行为、复杂网络的鲁棒性与脆弱性、图分类、节点分类、链接预测等方面。

（2）计算智能是指以数据为基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，强调通过计算的方法来实现在不确定和不精确的环境中生物内在的推理和学习的智能行为，研究内容包括人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑、人工免疫系统、群体计算、粗糙集理论与粒度计算、量子计算、DNA计算、智能代理模型等等。计算智能的主要方法有机器学习、深度学习、遗传算法、群体智能、模拟退火等。

研究所秉承“笃信、惟智、良工、弘毅”的信工精神，倡导“天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物”的科学研究理念，不断开拓进取，勇攀科学高峰，致力于成为省内一流科研团队。目前，研究所具有固定科研人员11人，其中副教授4人，博士2人，发表被SCI/EI收录的论文10余篇，主持包括安徽省自然科学基金、安徽省高校自然科学研究重点项目在内的各类科研项目10余项。