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讲座时间：2023年10月19日13时00分

讲座地点：工B105

讲座对象：beat365官方网站专职教师

讲座摘要：

现实世界的数据通常表现出不平衡的标签分布。现有的数据不平衡研究主要集中在单域设置，即样本来自相同的数据分布，训练和测试样本具有相同的特征空间。然而，真实数据可以源自不同的领域，其中一个领域中的少数类可能拥有来自其他领域的丰富实例。多领域长尾分类是指从多个领域的不平衡数据中学习，解决领域内或跨领域的类不平衡、跨领域的不同标签分布、领域转移，并确保学习的模型可以推广到所有领域的所有类。