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为进一步提升教师科研能力，拓宽科研工作思路，2023年12月7日下午，beat365官方网站区块链应用技术研究所在工科楼B308开展科研讲座，本次科研活动区块链应用技术研究所成员和部分学生参加。

本次讲座活动，姜飞教授首先做了题为《基于脉冲耦合神经网络的视觉感知模型仿真分析》的报告。姜教授首先指出脉冲耦合神经网络在信息检索、深度估计和目标检测等许多领域表现良好；然后，姜教授重点介绍了神经网络多类分类器的结构和泛化能力，采用特征空间的极大极小准则作为视觉感知决策节点的分裂准则，解决了神经网络学习算法的泛化问题；最后，姜教授介绍了在仿真过程中，采用二维最大类间方差法优化初始阈值，提高了算法的实时性，推导并给出了神经网络的快速递推公式。

随后，李明东老师做了题为《基于改进VGG16卷积神经网络的人脸表情识别》的报告。首先，李明东老师介绍了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题，提出了一种基于改进VGG16卷积神经网络的表情识别方法；然后，介绍了该算法在实验验证中，在FER2013数据集以及CK+数据集上进行实验，实验结果表明，所提方法分别得到了68.85%和97.46%的识别率，较其他人脸表情识别方法有一定提高。

报告结束后，与会教师针对报告中的算法等热点进行深入交流。两位老师的报告思路清晰，图文并茂，在场老师均表示受益匪浅。日常科研活动的举行，有助于促进教师之间的学术交流，使科学信息、思想、观点得到沟通和交流，为进一步推进学院科研发展夯实了基础。