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讲座时间：2022年12月2日14时00分

讲座地点：工B105

讲座对象：宿州市大数据与数字技术研究中心全体成员

讲座摘要：

讲座将介绍一种在样本类标签稀有环境下的数据流集成分类算法，可以最大化利用数据流中的信息。首先，从每个数据块中计算得到统计量(监督性统计量以及非监督性统计量)。接着构建一个概念漂移检测机制，在类标签稀有的数据流环境下，具有较小的检测迟延。然后，利用非监督性信息的等价性以及监督性统计量的稳定性识别重现型概念，从而进行概念的分离以及集成分类器的更新。再次，对基础分类器的权重进行设定，并在最终的分类决策中考虑了所有基础分类器的输出。