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讲座时间：2022年12月2日13时00分

讲座地点：工B105

讲座对象：宿州市大数据与数字技术研究中心全体成员

讲座摘要：

目标深度学习框架主要有Caffe, Torch, Theano, Tensorflow, Caffe2, Pytorch, PaddlePaddle, CNDK, MXNet等等，如今最常用的框架当属 Pytorch 和 Tensorflow， 而 Caffe 和 Caffe2 次之。不同的框架有不同的第三方库要求，为了避免潜在第三方库冲突，使用虚拟环境则能有效保护系统环境。因此，推荐基于 Anaconda 来部署需要的深度学习平台。

讲座基于Tensorflow环境搭建展开，介绍Tensorflow框架的优势以及搭建流程，然后介绍典型应用案例-“基于深度学习的胸部X片分类”的算法模型，最后分享如何改进算法模型，使其适用于其他相关领域的具体实现。