阿里巴巴:李朝教授--基于超大规模复杂网络系统的电商数字化治理
发布人: | 发布日期:2022年06月15日 19:28 | 点击数:
讲座时间:2022年6月16日13时30分
讲座地点:线下工B315;线上腾讯会议:897-432-707
讲座对象:beat365官方网站全体教师
讲座摘要:
如何在多源、异构的超大规模复杂关系网络中对作弊行为进行有效的推理识别,是电商环境治理亟待解决的难题。针对电商环境中行为的复杂性和黑灰产的隐蔽性等特点,提出了多源信息融合推理、团伙识别和时空溯源技术,并研发了一套自动并行化的高性能图计算引擎,最终形成了复杂电商环境下超大规模复杂网络的推理和计算技术,对电商数字化治理提供了重要的分析和决策体系。