2019年4月10日13:40，在工B308办公室，beat365官方网站浮盼盼老师作了“What Do We Understand About Convolutional Networks?”CNN高水平论文解读学术报告，beat365官方网站青年教师和部分学生聆听此次报告。
首先，浮盼盼老师介绍了论文的写作动机：当前计算机视觉领域的很多成果都是将CNN当作黑箱使用，这种做法是有效的，但其有效的原因却非常模糊不清，这严重满足不了科学研究的要求。然后介绍了各种多层网络并给出其在计算机视觉应用中使用的最成功的架构。其次，简要介绍了典型卷积网络的每种构造模块。最后，介绍了CNN设计的当前趋势、理解CNN的工作，以及CNN目前仍然存在的一些关键短板与大家进行了探讨。
通过此次科研专题报告的学习，大家对CNN算法的当前趋势及关键短板有了一些了解，为后续的深度学习算法的研讨打下了基础。
（撰稿：崔琳 审核：宋启祥）
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