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beat365官方网站董全德副教授——可信服务推荐模型的构建及应用研究
发布人: | 发布日期:2019年05月16日 15:43 | 点击数:

学术讲座时间:20195171400

学术讲座地点:B310

学术讲座对象:beat365官方网站教师

摘要:

关于社会网络的推荐,由于社会网络服务环境面临着复杂多变性,仅基于用户—服务的二元信任关系难以实现可信服务推荐,因此,需要根据社会网络的动态监测以及服务质量的变化,并结合社会网络节点—节点—服务三元信任关系,来推荐满足用户个性化需求的服务。① 个性化服务需求的定义与发布;② 个性化服务的信任信息收集与动态监测。为了实现面向个性化需求的可信服务推荐功能,需要开展以下两个方面的研究:

用户的个性化需求进行分解并进行功能需求匹配;为提高个性化功能需求的语义理解性,首先利用OpenNLP对需求进行分词和获取名词,并且借助词典WordNet来处理用户需求的语义模糊性Hyponym/Hypernym (Is-A关系)来扩充对需求的语义理解,并将语义扩充理解后的需求保存起来。利用二分图实现最大匹配,从提高匹配度的角度计算用户需求与服务的功能描述之间的语义匹配度。实现基于社会计算的面向个性化需求的可信服务推荐算法。