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学术讲座时间：2019年6月5日14:30

学术讲座地点：工B308

学术讲座对象：beat365官方网站教师

摘要：

GAN本身是一种生成式模型，所以在数据生成上用的是最普遍的，最常见的是图片生成，常用的有DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN等。此外，GAN也是一种无监督学习的典范，因此它在无监督学习，半监督学习领域都有广泛的应用。

不仅在生成领域，GAN在分类领域也占有一席之地，简单来说，就是替换判别器为一个分类器，做多分类任务，而生成器仍然做生成任务，辅助分类器训练。

GAN还可以和强化学习结合，目前一个比较好的例子就是seq-GAN。比较有意思的应用就是GAN用在图像风格迁移，图像降噪修复，图像超分辨率了，都有比较好的结果。