学术讲座时间：2019年12月12日14：00
学术讲座地点：工B308
学术讲座对象：beat365官方网站教师
摘要：
近年来，深度学习领域关于图神经网络（GNN, Graph Neural Network）和图卷积神经网络（GCN，Graph Convolutional Network）的研究热情日益高涨，GNN和GCN已经成为2019年各大深度学习顶会的研究热点。针对传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据，而现实生活中的许多场景，如社交网络、引用网络等都是以非欧氏空间数据—图数据的形式存在，在学术界和工业界，GNN和GCN已被用来很好地解决图数据的挖掘与分析问题。
此次报告首先详细介绍GNN和GCN的原理及其算法思想，然后汇报GNN和GCN应用于个性化推荐研究领域的最新进展，详细分析多篇发表于最新国际顶级会议上，基于图神经网络的个性化推荐技术研究论文。最后，一起探讨基于GNN和GCN的个性化推荐如何应用于实际电子商务场景中，以提升电子商务环境下的商品销售额和用户的满意度。
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