2020年11月18日下午，安徽省重点研发计划“矿山环境下车辆精细化识别的关键技术研究”项目研究组在工B308室召开项目建设研讨会议，此次项目建设研讨会聚齐了宿州学院、合肥工业大学、淮北思苑科技有限公司项目合作三方的成员。参加会议的有宿州学院崔琳、潘正高、张志伟、王超、辛政华、田文泉、李闪闪、李俊强、许钟乐，合肥工业大学王杨教授、刘华鹏，淮北思苑科技有限公司经理张平杰，宿州学院崔琳教授主持了此次项目建设研讨会。
首先，淮北思苑科技有限公司经理张平杰汇报了项目具体建设内容，主要阐述了在实际矿山资源开发过程中，亟需对矿山环境下车辆进行有效智能化监管,对矿山环境下进出车俩进行车头和车尾精细化识别、车牌识别、以及车上所载物体的精细化识别具有重要的实际应用价值。张平杰经理还简要介绍了所采集数据集的特点，项目组围绕前期如何采集到有效的大量数据集进行了深入讨论。然后，宿州学院崔琳教授汇报了如何预处理矿山车辆数据集、如何采用深度学习算法编写数据挖掘分析模型对车头车尾进行精细化识别、如何进一步完善模型等实施内容，项目组深入研讨了目前所编写的算法代码，并进行思想碰撞，提出了许多条对后期编写代码的指导性建议。
合肥工业大学王杨教授针对目前项目所做的工作进行了梳理指导，并提出许多有价值的建议。他指出采用机器学习方法对矿山环境下车辆进行精细化识别时，一定要采集大量有效的数据集，在采集数据的过程中，为避免过拟合，可以采集少量识别难度比较高的数据集；指出如何选取有效特征、如何对某些区域进行精细化识别；在编写具体算法代码模型时，王杨教授建议在已有的编写代码基础上，继续完善扩充，编写更加规范的代码非常重要，在项目涉及的所有机器学期模型都完成后，最后一定要考虑模型使用的实时性及响应速度。
通过召开此次项目建设研讨会，进一步推进了重点研发计划“矿山环境下车辆精细化识别的关键技术研究”项目的建设进程，对项目所要完成的每一个子任务有了更为清晰地认识。
（撰稿：软件工程教研室 审核：宋启祥）
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