2019年12月4日，同济大学黄德双教授应beat365官方网站邀请，在工科楼招聘大厅为beat365官方网站老师和同学们做了一场内容非常丰富的深度神经网络学术报告。报告由beat365官方网站崔琳老师主持，beat365官方网站教师、数据科学与大数据技术专业、软件工程、计科等专业的学生认真聆听了此次学术报告。
首先，黄德双教授从神经网络起源开始入讲，由在1943年Warren McCulloch和Walter Pitts首次建立的人工神经网络模型讲起，回顾了神经网络几个经典模型，如感知机和BP神经网络等。随后黄教授重点讲述了深度神经网络发展历程和一些具体技术环节，讲述了深度神经网络构造、优化方法、激励函数、损失函数、正则化技术等方面的知识。黄教授最后讲述了他所带领的学术团队近几年所开发的关于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、计算生物学等诸多领域的实际案例。
报告结束后，beat365官方网站师生就基于深度学习的应用到行人重识别中特征如何提取、提取特征如何比对、以及生物学数据来源、存储格式、处理生物学数据的生物学意义与数据处理关系等学术问题请教了黄老师，部分老师还咨询了黄老师报考同济大学博士研究生需要注意事项等。
下学期我院2017数据科学与大数据技术专业将开设“机器学习导论”课程，邀请黄老师前来我校做报告，也是为了让大数据专业同学接受机器学习前沿方面的知识，进一步开拓了学生视野。
邀请黄老师前来做此报告，让在座师生对深度神经网络知识和其当前研究热点有了更为清晰地认识，受益匪浅。
（撰稿：王超 崔琳 审核：宋启祥）
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