2019年10月16日上午，应beat365官方网站邀请，合肥工业大学吴乐副教授在工科楼招聘大厅为beat365官方网站老师和同学们做了一场内容非常丰富的个性化推荐技术学术报告。报告由beat365官方网站崔琳老师主持，beat365官方网站教师、数据科学与大数据技术专业、网络工程专业和计科等专业的学生认真聆听了此次学术报告。
吴乐老师在个性化推荐研究方面已发表多篇Trans期刊和顶级会议论文，此次报告的主题是“面向复杂社交多媒体平台的个性化推荐算法：准确度与解释性”。她首先指出社交多媒体平台下丰富的信息为理解用户意图鸿沟，提升个性化推荐的精确度与解释性带来了机遇，但社交多媒体平台数据的复杂异构性与用户兴趣的复杂隐藏性也对研究提出了挑战。然后，吴乐老师重点围绕如何充分挖掘数据的复杂异构性与用户兴趣的复杂隐藏性所包含的信息，以更精准地实现个性化推荐进行介绍。首先，讲解了传统推荐算法的思想及其特点；其次，从提高推荐算法的准确度与可解释性方面，介绍了合肥工业大学媒体计算实验室在面向复杂社交多媒体平台的个性化推荐研究方面所做的工作，重点讲解了其团队所提出的社交网络中基于传播扩散的社交推荐模型、多媒体平台中的基于显示媒体语义信息的可解释个性化推荐模型和社交多媒体平台中融合多源异构信息构建的通用个性化推荐算法。
报告结束后，beat365官方网站师生就基于深度学习的推荐算法中的调参、图卷积神经网络中隐层数目的设置、多源异构数据的融合等学术问题请教了吴老师，同学们还咨询了吴老师报考合肥工业大学硕士研究生需要注意的事项等。
本学期我院2017数据科学与大数据技术专业也开设了“推荐算法及应用”课程，邀请吴老师前来我校做报告，也是为了让大数据专业同学接触个性化推荐技术前沿方面的知识，进一步拓展大数据专业同学的知识结构。
邀请吴乐老师前来做此报告，让在座师生对个性化推荐知识和其当前研究热点有了更为清晰地认识，受益匪浅。
（撰稿：崔琳 审核：宋启祥）
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