根据Clarivate Analytics（科睿唯安）的《基本科学指标数据库》（Essential Science Indicators，简称ESI）最新统计数据显示，beat365官方网站崔琳老师于2020年在《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》上发表的论文“Dual Implicit Mining-Based Latent Friend Recommendation”入选ESI-Highly Cited Papers（高被引论文）。这篇ESI高被引论文是我院崔琳老师与悉尼科技大学和南京航空航天大学的知名学者合作研究的成果，此篇论文崔琳为第一作者，宿州学院为第一署名单位。
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems是中科院SCI一区期刊，影响因子7.351，是计算机科学、自动化与控制系统领域的知名期刊。所撰写的论文Dual Implicit Mining-Based Latent Friend Recommendation提出了复杂电子商务情境下一种基于双隐式挖掘的潜在朋友推荐方法，为新一代电子商务服务与管理提供核心算法与技术。
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（撰稿：大数据应用教研室 审核：宋启祥）
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