报告一

报告题目：大学生如何高效进行科研工作

报告时间及地点：2023年11月17日15:30，实训楼A113

面向专业：计算机科学与技术

报告人：许海峰（教授、博士）

报告人介绍：

许海峰，男，汉族，中共党员，工学博士，教授，硕士生导师，曾获“安徽省技术领军人才”、“安徽省青年五四奖章”，安徽省计算机学会常务理事，享受宿州市政府特殊津贴。2015年6月获安徽大学材料科学与工程博士学位，长期从事智能信息与智能感知研究。2022年入选宿州学院“大泽学者奖励计划”。宿州市**科技创新中心主任，先后主持安徽省高校拔尖人才，省重点研究与开发、省教育厅自然科学研究重点项目及企业合作项目等课题10余项，完成专利技术成果转化2项，参与多项企业技术研究，到账科研经费达300余万元，授权国际、国内发明专利6项，先后在Sustainable Energy & Fuels、Journal of energy chemistry、scientific reports等刊物发表SCI检索学术论文20余篇，“新一代信息技术赋能智慧农业决策的关键技术研究及产业化应用”获中国产学研合作促进会创新成果优秀奖。

报告摘要：本报告旨在探讨大学生如何高效进行科研工作。科研对于大学生学术发展和职业成就至关重要，因此掌握高效的科研方法和技巧是非常必要的。首先介绍了大学生做科研的意义，强调了科研对于个人学术成长和专业能力提升的重要性。然后着重讨论了几个关键的方面：科研规划和时间管理、文献综述和资料收集、实验设计和数据处理、结果呈现和论文写作等。在每个方面，我们提供了一些具体的建议和技巧。例如，科研规划中应设定明确的目标和计划，并合理安排时间以提高工作效率。在文献综述和资料收集过程中，正确使用文献数据库和搜索技巧，并尽可能广泛地阅读相关文献。在实验设计和数据处理中，遵循科学原则和方法，并使用适当的统计分析工具。最后，结果呈现和论文写作阶段，重点强调了清晰、简洁和准确表达的重要性。总之，高效进行科研工作需要系统性的规划、良好的时间管理、扎实的实践能力和科学的写作技巧。通过合理应用这些方法和技巧，大学生将能够更加高效地进行科研工作，提升自己的学术水平和职业竞争力。

报告二

报告题目：基于人工智能的3D打印技术创新应用

报告时间及地点：2023年11月23日19:00，工科B楼201

面向专业：数据科学与大数据技术

报告人：张海宁（讲师、博士）

报告人介绍：

张海宁，beat365官方网站教师，博士毕业于新加坡南洋理工大学。主要从事3D打印、人工智能、不确定性量化的交叉学科研究，累计在SCI期刊发表论10余篇。

报告摘要：近年来3D打印技术蓬勃发展，成为制造业和创新领域的核心。本报告详细介绍了其基本原理和广泛应用，特别强调了人工智能及大数据在3D打印中的创新应用。通过智能设计优化、材料选择和大数据驱动的打印路径规划，人工智能提高了3D打印的效率和质量。同时，报告展望了3D打印技术的未来趋势，包括材料创新和与其他技术的深度融合。鼓励专业学生深入学习，为未来的制造业和创新领域贡献力量。通过本次报告，期望听众对3D打印和人工智能技术的前景有更深入的了解，激发学生的兴趣，为未来学习和职业规划提供有益的指导。

报告三

报告题目：基于改进AdaBoost算法与Otsu算法的秸秆覆盖检测方法  

报告时间及地点：2023年11月28日13:00，工科B楼410

面向专业：网络工程、人工智能等专业

报告人：张万礼（教授）

报告人介绍：

   张万礼，beat365官方网站教授。主要进行物联网、智慧农业等方面的研究，累计在SCI期刊发表论10余篇。

报告摘要：针对目前细碎秸秆难以准确识别导致秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题，提出了一种改进AdaBoost算法与改进Otsu算法相结合计算田间秸秆覆盖率。首先，采用正弦曲线的非线性调整策略改进弱分类器选择策略和采用新的加权系数计算方法，提高AdaBoost算法的分类性能，然后，采用改进的AdaBoost算法对免耕播种机的作业环境是否为免耕地进行自动判断。其次，对采集的为免耕地的秸秆覆盖图像进行中值滤波去噪预处理，然后将其通过灰度化和对数变换增强图像的对比度，提高图像中秸秆的可识别特征。最后，综合最大类间方差法（Otsu法）和最小交叉熵分割算法的优点，改进Otsu算法，并利用其对裁剪出用于秸秆识别的图像部分进行阈值分割、计算秸秆覆盖率。

报告四

报告题目：走进人工智能

报告时间及地点：2023年11月29日14:00，工科B楼201

面向专业：人工智能

报告人：姜飞（教授）

报告人介绍：

姜飞，教授，安徽省线上教学名师、宿州市计算机学会秘书长；研究方向：智能信息处理；发表论文20余篇，主持课题多项；指导学生省级和国家级创新创业项目10余项、省级以上竞赛奖励100余项。

报告摘要：介绍人工智能的基本概念、人工智能在各个领域（无人驾驶、机器人、大模型、无人超市）的应用,如何研究人工智能，如何学习人工智能。通过本次报告，期望听众对人工智能技术的前景有更深入的了解，激发学生的兴趣，为未来学习和职业规划提供有益的指导。