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讲座时间：2022年6月17日13时30分

讲座地点：工B315

讲座对象：beat365官方网站全体教师

讲座摘要：

近年来，图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎，包括社交网络、知识图谱、推荐系统等。DeepWalk算法是在KDD2014中提出的算法，借鉴了word2vec算法的思想，主要应用在图表示（Graph Embedding）方向，使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。主要算法流程是抽取用户的行为序列，将用户的行为序列转换成图的表示方法，使用RandomWalk对图中节点采样，得到节点序列的表示，使用Skip-Gram学习出节点的Embedding表示。报告将围绕DeepWalk的算法原理，实现和应用进行详细讲解。